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美國(guó)西北大學(xué)Xijun Wang等--微調(diào)石墨烯上的雙單原子金屬位點(diǎn)以增強(qiáng)氧還原反應(yīng)活性
       氧還原反應(yīng)(ORR)在不同的能源和可持續(xù)性領(lǐng)域仍然處于研究的前沿。雖然石墨烯負(fù)載的單原子催化劑(SAC)因優(yōu)化ORR效率而備受關(guān)注,但調(diào)整相鄰單原子位點(diǎn)之間的相互作用帶來(lái)了復(fù)雜的挑戰(zhàn)。在這項(xiàng)研究中,本文利用密度泛函理論(DFT)計(jì)算和尖端的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù)探索了144個(gè)石墨烯支持的SAC,其特征是相互作用的M1–N4和M2–N4部分(M1,M2=Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Ru、Rh、Pd、Ag-Ir、Pt、Au),表示為M1–M2。通過(guò)調(diào)整這些相互作用,本文發(fā)現(xiàn)了13種優(yōu)于基準(zhǔn)催化劑Fe(OH)–N4的特殊SAC,包括性能最好的Fe–Pd和幾種非貴金屬SAC,如Fe–Ag、Ag–Cu和Ag–Ag。進(jìn)一步探索,本文的ML模型有效地捕捉了單原子金屬性質(zhì)和過(guò)電位之間的相關(guān)性,為合理的電催化劑設(shè)計(jì)提供了工具。我們的研究闡明了高效SAC催化ORR的道路,促進(jìn)了可持續(xù)、節(jié)能的未來(lái)。
 
圖1. (a)原電池反應(yīng)和(b)M1–M2 SAC上的ORR的示意圖。
 
圖2. 144個(gè)SAC的過(guò)電位。綠色值表示低過(guò)電位(高活性),而橙色/紅色值表示高過(guò)電位(低活性)。η<0.304 V的有希望的SAC用紅色方塊突出顯示。
 
圖3. (a) 144個(gè)SAC的ΔGOOH*和ΔGOH*之間的關(guān)系圖。(b) 144個(gè)SAC的過(guò)電位作為ΔGOOH*的函數(shù)。表現(xiàn)最好的五個(gè)M1–M2 SAC被涂成綠色并貼上標(biāo)簽。火山圖的頂點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了ΔGOOH*(~1.59–1.78 eV)的最佳結(jié)合能范圍。
 
圖4. ΔGOOH*用于144個(gè)SAC。最佳結(jié)合能(~1.59–1.78 eV)用綠色表示,過(guò)強(qiáng)結(jié)合能用紅色表示,過(guò)弱結(jié)合能用黃色表示。
 
圖5. (a)性能最好的SAC(Fe–Pd)和(b)性能最差的SAC的自由能分布的比較。OH*結(jié)合后(c)Fe–Pd和(d)Mn–Pd的計(jì)算PDOS。成鍵分子軌道,表示為σ和π,對(duì)應(yīng)于Fe或Mn的d軌道與O的p軌道之間的成鍵相互作用。
 
圖6. (a) 根據(jù)本征原子性質(zhì)和DFT計(jì)算的電子性質(zhì)預(yù)測(cè)過(guò)電勢(shì)的ML過(guò)程的工作流程。訓(xùn)練(80%)和測(cè)試(20%)數(shù)據(jù)集的(b)ASPM-SISSO、(c)RSPM-SSISSO和(d)ETR模型的預(yù)測(cè)性能。(e) 說(shuō)明隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大小的增加,ETR模型的預(yù)測(cè)能力逐漸提高。
 
       相關(guān)研究成果由美國(guó)西北大學(xué)Xijun Wang等人2023年發(fā)表在The Journal of Physical Chemistry Letters (翻譯:https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c02273)上。原文:Fine-Tuning Dual Single-Atom Metal Sites on Graphene toward Enhanced Oxygen Reduction Reaction Activity。

轉(zhuǎn)自《石墨烯研究》公眾號(hào)
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